L’intelligenza artificiale promette di rivoluzionare il mondo del lavoro. Eppure, prima di chiedersi quale tecnologia adottare, le imprese dovrebbero porsi una domanda molto più semplice: sappiamo davvero come funzionano i nostri processi?
C’è una nuova parola d’ordine nelle aziende italiane: intelligenza artificiale.
Se ne parla nei consigli di amministrazione, nelle riunioni commerciali, durante gli eventi dedicati all’innovazione e, naturalmente, davanti alla macchinetta del caffè.
Tutti sembrano avere le idee chiare: bisogna automatizzare, diventare più efficienti, aumentare la produttività e possibilmente farlo prima della concorrenza.
Fin qui, tutto condivisibile, poi, però, arriva una domanda.
«Qual è l’attività che ogni giorno fa perdere più tempo alla vostra azienda?»
Ed ecco che le certezze iniziano a vacillare.
Perché desiderare l’intelligenza artificiale è una cosa. Sapere esattamente quale problema dovrebbe risolvere è tutta un’altra storia.
Il paradosso dell’innovazione: vogliamo cambiare tutto, ma conosciamo poco quello che facciamo
In molte aziende esiste un patrimonio nascosto di inefficienze quotidiane.
Informazioni inserite più volte in sistemi differenti, documenti cercati tra decine di cartelle. Email che rimbalzano da un ufficio all’altro, procedure che funzionano soltanto perché qualcuno, da anni, sa esattamente cosa fare.
Quel qualcuno è spesso una figura insostituibile, capace di tenere insieme pezzi di organizzazione che nessun manuale ha mai descritto.
E quando va in ferie, si scopre improvvisamente quanto fosse importante.
Sono situazioni comuni, spesso considerate normali e proprio per questo raramente vengono messe in discussione.
Eppure rappresentano il punto da cui dovrebbe partire qualsiasi percorso serio di trasformazione digitale.
Perché automatizzare un processo inefficiente non significa necessariamente migliorarlo a volte significa soltanto renderlo inefficiente più velocemente.
È una differenza sottile, ma decisiva.
Cosa c’entra Darwin con l’intelligenza artificiale?
Più di quanto si possa immaginare.
Quando Charles Darwin elaborò la teoria dell’evoluzione per selezione naturale, mise al centro un principio fondamentale: l’ambiente cambia e le caratteristiche che favoriscono la sopravvivenza e la riproduzione possono diffondersi nel tempo.
Naturalmente, un’impresa non è una specie biologica e la sua evoluzione segue dinamiche differenti.
Ma il parallelismo offre uno spunto interessante.
Anche le aziende operano in ambienti che cambiano continuamente, evolvono i mercati, le aspettative dei clienti, i modelli organizzativi e le tecnologie disponibili.
La differenza la fa la capacità di riconoscere questi cambiamenti e rispondere con scelte appropriate.
Non è la tecnologia più avanzata a rendere automaticamente più competitiva un’azienda è la capacità di utilizzarla per affrontare problemi reali e creare nuove opportunità.
Ecco perché l’intelligenza artificiale, da sola, non rappresenta una strategia.
È uno strumento, potentissimo, certamente, ma pur sempre uno strumento.
Prima di automatizzare, bisogna imparare a osservare
Immaginiamo due aziende.
La prima decide di introdurre un nuovo sistema di intelligenza artificiale perché tutti ne parlano, acquista una piattaforma, organizza qualche sessione di formazione e chiede ai collaboratori di iniziare a utilizzarla.
La seconda comincia in modo diverso.
Analizza il lavoro quotidiano delle persone individua le attività ripetitive, misura il tempo impiegato, osserva dove si verificano rallentamenti e comprende quali informazioni vengono utilizzate nei diversi reparti.
Solo successivamente valuta quali interventi tecnologici possano produrre i risultati migliori.
La prima azienda ha introdotto una tecnologia, la seconda ha iniziato un percorso di evoluzione, e non è affatto detto che la soluzione migliore richieda sempre un progetto complesso.
Talvolta basta automatizzare la gestione di alcuni documenti, semplificare la raccolta dei dati o rendere più rapido l’accesso alle informazioni aziendali.
Piccoli cambiamenti che, sommati, possono liberare risorse preziose, perché il tempo recuperato non è soltanto un risparmio economico.
È tempo che può essere dedicato ai clienti, alla qualità del servizio, allo sviluppo commerciale e alle attività che generano valore.
L’AI Audit: trasformare l’entusiasmo in una strategia
È proprio da questa esigenza che nasce l’importanza di un AI Audit aziendale.
Prima di introdurre nuovi strumenti, è necessario comprendere l’organizzazione, analizzare i processi e individuare le opportunità concrete di miglioramento.
In Next To You affrontiamo questo percorso partendo dall’analisi delle attività aziendali, con l’obiettivo di capire dove l’intelligenza artificiale possa portare benefici misurabili.
Significa valutare quali operazioni possono essere automatizzate, quali richiedono una revisione organizzativa e quali investimenti meritano realmente di essere affrontati.
Significa anche riconoscere quando l’intelligenza artificiale non è necessaria.
Perché un buon progetto di innovazione non si misura dal numero di tecnologie implementate, ma dai risultati che riesce a produrre.
E soprattutto dalla sua capacità di integrarsi nel lavoro delle persone, anziché complicarlo ulteriormente.
La vera rivoluzione potrebbe essere meno spettacolare di quanto immaginiamo
Siamo abituati a raccontare l’intelligenza artificiale attraverso scenari straordinari.
Assistenti virtuali evoluti, agenti autonomi, sistemi capaci di analizzare enormi quantità di dati e strumenti che sembrano anticipare le nostre richieste.
Tutto questo è affascinante.
Ma forse la rivoluzione più interessante, per molte imprese, sarà molto meno cinematografica.
Un preventivo preparato più rapidamente. Una richiesta del cliente gestita senza passaggi inutili. Un report prodotto automaticamente. Un collaboratore che finalmente può dedicarsi a un’attività più importante invece di copiare informazioni da un sistema all’altro.
Non sono innovazioni che finiranno necessariamente sulle copertine delle riviste di tecnologia.
Ma potrebbero cambiare concretamente il modo di lavorare di un’azienda.
E, a conti fatti, non è proprio questo lo scopo dell’innovazione?
☕ Un ultimo sorso di caffè con Darwin
Il rischio più grande, oggi, non è restare indietro perché non si è ancora adottata l’intelligenza artificiale.
È convincersi che adottarla significhi automaticamente evolversi.
Le imprese non hanno bisogno di collezionare strumenti tecnologici. Hanno bisogno di comprendere quali cambiamenti possano renderle più efficienti, competitive e capaci di affrontare il futuro.
L’AI può certamente accelerare questa trasformazione.
Ma prima bisogna scegliere la direzione.
Perché evolvere non significa fare tutto in modo diverso significa imparare a fare meglio ciò che conta davvero.
E allora, prima di domandarci quale intelligenza artificiale acquistare, forse dovremmo porci una domanda molto meno tecnologica:
«Se potessimo eliminare domani una sola inefficienza dalla nostra azienda, quale sceglieremmo?»
La risposta potrebbe valere molto più dell’ennesimo software.
E chissà, forse anche Darwin, davanti al suo caffè, avrebbe trovato la questione interessante.
Un caffè con Darwin è la rubrica de Il Caffettino che osserva l’attualità, l’innovazione e il mondo delle imprese attraverso la lente dell’evoluzione. Un minuto per leggere, qualche minuto in più per pensare https://ntyagency.com/
